Fuzzy logic



Fuzzy logic merupakan peningkatan dari logika Boolean yang berhadapan dengan konsep kebenaran sebagian. Saat logika klasik menyatakan bahwa segala hal dapat diekspresikan dalam istilah biner (0 atau 1, hitam atau putih, ya atau tidak), logika fuzzy menggantikan kebenaran boolean dengan tingkat kebenaran.
Logika Fuzzy memungkinkan nilai keanggotaan antara 0 dan 1, tingkat keabuan dan juga hitam dan putih, dan dalam bentuk linguistik, konsep tidak pasti seperti "sedikit", "lumayan", dan "sangat". Logika ini berhubungan dengan set fuzzy dan teori kemungkinan. Logika fuzzy diperkenalkan oleh Dr. Lotfi Zadeh dari Universitas California, Berkeley pada 1965.

Logika fuzzy adalah suatu cara yang tepat untuk memetakan suatu ruang input ke dalam suatu ruang output. Skema logika fuzzy adalah sebagai berikut:




Pada gambar dapat diketahui bahwa antara input dan output terdapat sebuah kotak hitam yang sesuai.

Contoh persoalan :

-       Sebuah pabrik memproduksi sepatu setiap hari. Permintaan sepatu
dari distributor tidak tentu, kadang naik dan kadang turun
-       Permintaan tertinggi pernah mencapai 5000 pasang / hari, dan
permintaan terkecil 1000 pasang/hari. Persediaan sepatu digudang
juga bervariasi. Paling banyak angkanya mencapai 600 pasanga
sehari, dan sedikitnya mencapai 100 pasang/hari.
-       Gambarkan fungsi keanggotaan yang cocok untuk permintaan dan
persediaan sepatu.
-       Variable fuzzy : permintaan & persedian
Permintaan → ada 2 himpunan fuzzy : Naik & Turun


-       Persedian : ada 2 himpunan fuzzy : Banyak & Sedikit






-       Jika permintaan = 4000 pasang sepatu, maka








Sumber :
http://thinkminicorp.blogspot.co.id/2013/11/fuzzylogic-fuzzy-logic-dapat-dikatakan.html
http://jmc.co.id/media/general/20140923_11.Logikafuzzy_.pdf
 

Komentar

Postingan populer dari blog ini

BUSINESS RELATIONSHIP MANAGEMENT

Pengantar Inkscape